การแก้ปัญหาในขีวิตประจำวันด้วยแนวคิดเชิงคำนวณ

Solving Everyday Life Problems with Computational Thinking

ข้อมูลรายวิชา

วิชา Computational Thinking จะแบ่งเนื้อหาออกเป็น 4 ส่วน ได้แก่ การแยกส่วนประกอบและการย่อยปัญหา (Decomposition) การหารูปแบบ (Pattern Recognition) การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) และขั้นตอนวิธี (Algorithm) เพื่อให้ผู้เรียนสามารถแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระเบียบ และมีขั้นตอนการแก้ไขปัญหาตั้งแต่ต้นจนจบได้อย่างถูกต้องและชัดเจน

การลงทะเบียนเรียน

  • การแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันด้วยแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking)
    รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ และ อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
    4019/5000
    ไม่อยู่ในช่วงลงทะเบียน
  • การแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันด้วยแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) รุ่นที่ 2
    รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ และ อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
    2393/5000
    ไม่อยู่ในช่วงลงทะเบียน
  • การแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันด้วยแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking)
    รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ และ อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
  • การแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันด้วยแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) (PTTOR)
    รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ และ อ. ดร.นฤมล ประทานวณิช
    90/5000
    ไม่อยู่ในช่วงลงทะเบียน
ใช้คุกกี้ในการล็อกอินและวิเคราะห์ทราฟฟิกในการใช้งานระบบ อ่านเพิ่มเติม